Enjeux

Assurer le développement des ventes en ligne

En 2014, La Bécanerie approche HiPay. Un objectif : proposer une page de paiement personnalisée. C’est le début d’une belle collaboration entre l’enseigne et HiPay. Quand le volume de transactions augmente et que par conséquent la fraude aussi, le site fait une fois de plus confiance à HiPay en intégrant son module de lutte contre la fraude.

Un traitement fastidieux des transactions

La revue complémentaire de certaines transactions était un point crucial chez La Bécanerie et nécessitait une équipe dédiée pour les traiter manuellement. L’équipe du site en acceptait plus de 98%, en refusait 1,88 % et n’avait pas nécessairement le temps d’analyser le reste.

Solutions

Automatisation de la revue manuelle grâce à l’intelligence artificielle

Partant de cette problématique récurrente chez les e-commerçants, HiPay est allé plus loin dans la gestion de la fraude au sein de HiPay Sentinel en y intégrant Smart Decision fin 2017.

Avec l’aide des équipes Risk de HiPay, La Bécanerie a paramétré le module de lutte contre la fraude HiPay Sentinel en fonction de son activité. Chaque transaction reçoit un score déclenchant une action : acceptation, refus, authentification 3D-Secure ou revue complémentaire nécessaire.

Le principe ? Libérer les équipes des revues manuelles en traitant automatiquement les transactions détectées comme nécessitant une revue complémentaire par le module de scoring.

Bénéfices

Des ressources libérées au profit de la relation clients

Confier la revue approfondie des transactions à Smart Decision a permis à La Bécanerie de libérer du temps à son équipe afin d’améliorer sa relation clients et ses processus internes.

« Notre équipe a désormais plus de temps à consacrer aux problématiques de nos clients liées au paiement. Elle est plus disponible pour répondre à leurs interrogations et plus réactive sur leurs remboursements. Cet aménagement de leur emploi du temps nous a également permis d’approfondir nos processus comptables internes pour une meilleure gestion. » conclut le Directeur du site.

Le Machine Learning au service de la lutte contre la fraude

Via les technologies de Machine Learning, Smart Decision évalue statistiquement et dynamiquement le niveau de risque des transactions nécessitant une revue approfondie et prends la meilleure décision en temps réel.

Ainsi, le module a accepté 93 % des transactions challengées et a demandé une authentification 3D-Secure pour les 7 % restants. L’authentification 3D-S a ainsi bloqué 1,1 % des transactions. In fine, l’outil a divisé par 3,5 le nombre de chargebacks sur les transactions challengées, démontrant alors la valeur ajoutée du Machine Learning dans la lutte contre la fraude.